- 首先来更新一下
sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential gitwget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run(获取cuda的地址)chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux-run(获取权限)- 服务器端安装比较简单,推荐使用google cloud,还有一段时间免费的gpu可以使用….
- 本地安装一般会出现图形界面的问题,服务器则不会
7.sudo /etc/init.d/lightdm stop sudo /etc/init.d/lightdm status # 别忘了搞定后重新打开 sudo /etc/init.d/lightdm restart sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux-run按照步骤一步步安装驱动nvidia-smi看一下是否安装好nvidia驱动- 安装anaconda wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
- bash Anaconda
补充:最好设置git走代理
- 报Missing dependencies for SOCKS support.的错误：
pip install requests[socks]或者是
Unset socks proxy, in your case: unset all_proxy unset ALL_PROXY Install missing dependencies: pip install pysocks Reset proxy, source .bashrc, and pip install works again with socks proxy. - 需要在bashrc中配置的内容(jp只是自己设置的简化指令,省的每次敲一大堆..)：
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export PATH=/home/bowenroom/miniconda3/bin:$PATH alias gluon='source activate gluon' alias jp='MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/ jupyter notebook --NotebookApp.contents_manager_class='notedown.NotedownContentsManager' ' - 关于numpy的操作不支持gpu,所有使用到numpy的地方,都是用的cpu